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机器学习与推荐系统
第7-1任务： 初识矩阵分解, Surprise与冷启动
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任务列表
第1任务： L1-L10代码
第2任务： L10-L14
第3-1任务： 推荐系统与机器学习OverView （概览与思考维度）
第3-2任务： 推荐系统与机器学习part-1课件
第4-1任务： 推荐系统眼中的你—用户画像（标签化，聚类分类，Project）
第4-2任务： 推荐系统与机器学习part-2课件
第5-1任务： 推荐系统中的关联规则
第5-2任务： 推荐系统与机器学习part-3课件
第6-1任务： PageRank，图论与推荐系统
第6-2任务： 推荐系统与机器学习part-4课件
第7-1任务： 初识矩阵分解, Surprise与冷启动
第7-2任务： 机器学习与推荐系统Part-5课件
第8-1任务： 矩阵分解, Colab与基于流行度的推荐
第8-2任务： 机器学习与推荐系统Part-6课件
第9-1任务： 因子分解机，libFM与基于内容的推荐
第9-2任务： 机器学习与推荐系统Part-7课件
第10-1任务： CTR预估算法 与基于邻域的协同过滤
第10-2任务： 机器学习与推荐系统Part-8课件
第11-1任务： LSH 近似最近邻查找与YouTube推荐系统
第11-2任务： 机器学习与推荐系统Part-9课件
第12-1任务： Learning to Rank与Airbnb个性化推荐
第12-2任务： 机器学习与推荐系统Part-10课件
第13-1任务： 淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测
第13-2任务： lesson11RSV2.6
第13-3任务： L11自测文档
第14-1任务： 预测全家桶与机器学习四大神器
第14-2任务： lesson12RSV3.1
第14-3任务： L12自测文档
第15-1任务： 数据采集与时间序列模型
第15-2任务： lesson13RSV2.3
第15-3任务： L13自测文档
第16-1任务： Graph Embedding与GCN深度学习
第16-2任务： lesson14RSV2.3(1)
第16-3任务： L14自测文档(1)
第17-1任务： CTR特征组合与机器学习开发工具
第17-2任务： L15自测文档
第17-3任务： lesson15RSV2.3
第18-1任务： 初识强化学习与推荐系统
第18-2任务： lesson16RSV2.8
第18-3任务： L16自测文档
第19-1任务： Prediction is all you need
第19-2任务： lesson17RSV2.2
第19-3任务： L17自测文档
