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人工智能基础
简介
分类
AI 算法
课程标签：
日常充电
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任务列表
第1-1任务: 第一节 初识：Python基础语法，变量类型
第1-2任务: 课件_Lesson1_初识：Python基础语法，变量类型
第1-3任务: 开课提醒(1)
第2-1任务: 课前公开资料
第2-2任务: 课前公开课资料第二节
第2-3任务: 课前公开课资料_人工智能数学基础
第3任务: 第一节课后资料及作业_Lesson_1课件.zip
第4任务: 第二课程：修炼基本功：基本数据结构、循环1
第5任务: 第二课程：修炼基本功：基本数据结构、循环2
第6任务: 第二课程：修炼基本功：基本数据结构、循环3
第7-1任务: 第二课程：修炼基本功：基本数据结构、循环4
第7-2任务: Lesson2_修炼基本功：基本数据结构、循环.pptx
第7-3任务: 手稿_Lesson2.zip
第8-1任务: 第三节：你是一个设计者：自定义函数
第8-2任务: Lesson3_你是一个设计者：自定义函数.pptx
第8-3任务: 第三节课后作业和手稿.zip
第9-1任务: 第四节——百宝箱：模块、包、标准库
第9-2任务: Lesson4_百宝箱：模块、包、标准库.pptx
第10任务: 第五节——上帝式思维：面向对象（陈帅）1
第11任务: 第五节——上帝式思维：面向对象（陈帅）2
第12-1任务: 第五节——上帝式思维：面向对象（陈帅）3
第12-2任务: 课前资料：Lesson5_上帝式思维：面向对象.pptx
第13-1任务: 第六节——函数进阶：面向函数的编程
第13-2任务: Lesson6_函数进阶：面向函数的编程.pptx
第14-1任务: 第七节——应用：数据采集
第14-2任务: 模块1第七节课后内容（本节无作业）_Lesson7(1).zip
第14-3任务: 模块1第七节课手稿（需要预习HTML HTTP知识）_Lesson7.zip
第15-1任务: 第八节——应用：实现一个基本搜索引擎
第15-2任务: 第八节课手稿_Lesson8.zip
第15-3任务: Course_Lesson8.zip
第16任务: 第一讲 课程简介与数学复习1
第17-1任务: 第一讲 课程简介与数学复习2
第17-2任务: M2-DAML-L1.pdf
第17-3任务: 课前参考资料（矩阵运算、假设检验、SVD）_链接
第18-1任务: 第2节：数据操作基础
第18-2任务: Lecture2.pptx
第19任务: 模块2：第3节——数据可视化1
第20任务: 模块2：第3节——数据可视化1
第21-1任务: 模块2：第3节——数据可视化2
第21-2任务: Data visualization.pdf
第21-3任务: Lecture3.zip
第22任务: 模块2——第4节：机器学习管窥1
第23任务: 模块2——第4节：机器学习管窥2
第24-1任务: 模块2——第4节：机器学习管窥3
第24-2任务: 模块2第四节课件_Lecture4.pdf
第24-3任务: 作业4编程思路讲解.zip
第24-4任务: playground4.zip
第25任务: 模块2：第五节——查漏补缺以及内容补充1
第26任务: 模块2：第五节——查漏补缺以及内容补充2
第27-1任务: 模块2：第五节——查漏补缺以及内容补充3
第27-2任务: sklearn quick show.zip
第27-3任务: M2L5Slides.pdf
第27-4任务: notes.zip
第27-5任务: 模块2第五节课手稿_playground4.zip
第28任务: 模块2：第六节——决策树与集成学习1
第29任务: 模块2：第六节——决策树与集成学习2
第30-1任务: 模块2：第六节——决策树与集成学习3
第30-2任务: 模块2第六节课课件_M2L6Slides
第30-3任务: 模块2第六节课手稿_playground6.zip
第31-1任务: 模块2：第七节——回顾分类模型、讨论无监督学习
第31-2任务: M2L7Slides(1)(课件).pdf
第32任务: 书籍库.docx
第33任务: 模块3-----第一节:线性回归与逻辑回归1
第34任务: 模块3-----第一节:线性回归与逻辑回归2
第35-1任务: 模块3-----第一节:线性回归与逻辑回归3
第35-2任务: 模块3第一节课预习内容_1 线性回归(3).zip
第35-3任务: 模块3准备内容_0 预备知识与环境配置.zip
第35-4任务: 玩转鸢尾花数据集(1).zip
第36任务: 模块3：第二节——入门深度学习，理解神经网络、反向传播1
第37-1任务: 模块3：第二节——入门深度学习，理解神经网络、反向传播2
第37-2任务: 模块3第二节课课前内容.pdf
第37-3任务: 模块3第二节课中提到的资料链接.docx
第38-1任务: 模块3：第三节——CNN 综述Ⅰ：层
第38-2任务: Keras破冰与卷积神经网络（网盘链接）.docx
第39任务: 模块3：第四节—CNN综述Ⅱ：实现细节1
第40-1任务: 模块3：第四节—CNN综述Ⅱ：实现细节2
第40-2任务: keras入门.zip
第41任务: 模块3：第五节—具有记忆功能：循环神经网络
第42-1任务: 模块三：第6节—计算机视觉导引
第42-2任务: 课件代码.zip
第43任务: 模块3：第七节——推荐系统导引1
第44任务: 模块3：第七节——推荐系统导引2
第45-1任务: 模块3：第七节——推荐系统导引3
第45-2任务: 第七节课代码和课件.docx
第46任务: 模块3：第八节——自然语言处理导引1
第47任务: 模块3：第八节——自然语言处理导引
第48-1任务: 模块3：第八节——自然语言处理导引
第48-2任务: 第八节课件.docx
第48-3任务: Kaggle肺炎X光胸片数据集及文件划分.docx
第49-1任务: 模块四：第一节----git与版本控制、代码风格
第49-2任务: git版本控制.pptx
第49-3任务: git思维导图.zip
第50-1任务: 模块4：第二节——linux环境编程
第50-2任务: linux编程.pptx
第50-3任务: linux编程.pptx
第51-1任务: 模块4：第三节——数据仓库
第51-2任务: 手把手教你快速搭建Hive数据仓库
第51-3任务: 思维导图.png
第52-1任务: 模块4第四节——软件开发质量
第52-2任务: 模块4第四节课课件
第53-1任务: 模块4第五节——并发编程
第53-2任务: Lesson 5：并发编程学习资料.pdf
第53-3任务: 模块4第五节课课件.pptx
第54-1任务: 模块4：第6节——前端技术基础
第54-2任务: Lesson6：前端技术基础V0.2.pdf
第54-3任务: 数据仓库软件包（网盘）.docx
第54-4任务: 前端技术基础.pdf
第55-1任务: 模块四：第七节——网络编程和docker应用
第55-2任务: 课件.pdf
